星瞳 AI 云服务文档

简介

SingTown AI 是一套无需编程的视觉 AI 开发平台。用户只需在网站上传图片、完成标注、启动训练，即可得到可直接部署的 AI 模型。训练完成后，将模型上传到摄像头硬件，硬件即可实时完成图像识别并输出结果——全程无需写一行代码。

云服务免费使用，有额度限制（每账户最多 10 个项目、每天最多训练 10 次、每项目最多 4000 张图片）。

支持的任务类型

图像分类

图像分类可以判断一张图片属于哪个类别。例如，判断摄像头画面中的物体是猫还是狗。

• 输出：每个类别的得分（score），得分越高表示越像该类别
• 标注方式：为每张图片选择所属类别，操作简单
• 适用场景：物体种类识别、状态判断、质检分类等

目标检测

目标检测可以在图片中找出所有目标的位置和类别，同时识别多个目标。

• 输出：每个目标的类别编号（idx）、置信度（score）和位置坐标（left、top、right、bottom）
• 标注方式：在图片上用矩形框框出每个目标，工作量比分类大
• 适用场景：计数、定位、抓取、追踪等需要知道目标位置的场景

支持的硬件

SingTown AI Vision Module 内置 NPU，专为 AI 应用设计，运行 YOLOv5s 可达 10 fps，完全离线运行，无需联网。

OpenMV Cam 支持 Python 编程，具备丰富的通用图像处理功能，但 AI 性能低于 Vision Module，且只支持分类模型。

工作流程

1. 购买 SingTown AI Vision Module（或 OpenMV Cam）。
2. 在网站注册账号并创建项目，选择任务类型（分类或目标检测）。
3. 上传图片。图片越多越好，通常每个类别需要 1000 张以上。
4. 在网站标注图像。目标检测需要在图片上框出目标位置；图像分类需要为每张图片选择所属类别。
5. 在网站训练模型，通常需要 10 分钟左右。
6. 从网站下载模型，并上传到摄像头。
7. 将摄像头连接到控制器（Arduino、STM32、树莓派或电脑等），获取识别结果并执行相应操作。

快速开始

• 制作目标检测模型 — 从零开始的完整教程
• 制作分类模型 — 从零开始的完整教程
• SingTown AI Vision Module 部署 — 上传模型并调试摄像头
• 常见问题