数据集管理

介绍

数据集是训练的材料，你可以将图片上传到数据集，然后标注图片。然后将数据集用于训练模型。

进入项目后默认就是「数据集」工作区，也可以点击顶栏的「数据集」。页面分为三栏：

• 左栏：图片列表。上传、筛选、批量操作都在这里，点击缩略图就会在中间打开这张图片
• 中间：当前图片的画布，在这里进行标注
• 右栏：标签面板，以及当前图片的标注框列表

左栏的宽度可以拖拽调整，拖宽后缩略图会自动排成多列，方便浏览整个数据集。

1. 只上传图片

当你采集了图片，没有在其他软件标注过，也没有整理过分类。可以只上传图片，然后在网站在线标注。

1. 点击左栏顶部的「上传」

2. 点击「选择文件」，选择图片，可多选，点击确认即可

2. 上传已知分类的图片

对于分类项目，当你采集的图片，已经整理过分类，可以在上传的同时输入标签的名字。可以节省后续标注的时间。

1. 点击「上传」

2. 点击「选择文件」，选择图片，可多选，再选择分类，这里选 cat

3. 同时上传图片和 YOLO 标注

对于目标检测项目，当你已经在其他软件中标注好了数据，可以导出为 yolo 格式，然后将 yolo 格式的标注文件上传到数据集。

yolo 数据集格式:

1. 每个图像对应一个 txt 标注文件。图像文件名和标注文件名一致。比如 cat.0.jpg 和 cat.0.txt。
2. 必须含有一个 labels.txt, 其中每一行是标签名字。
3. 标注文件txt中，每一行代表一个矩形框，内容为 class x_center y_center width height。
4. class 是数字，代表了矩形框是 labels.txt 中对应行数的名字的类别。
5. x_center 是矩形框中心x坐标， y_center 是矩形框中心y坐标， width 是矩形框的宽度， height 是矩形框的高度。都是 0～1 的浮点数。

下载演示数据集: 点此下载

1. 点击「上传」

2. 点击「选择文件」，选择图片和标注文件，点击确认即可

过滤图片

左栏顶部的下拉框可以按子集（训练集 / 验证集 / 测试集）、状态（已标注 / 未标注）过滤，分类项目还可以按分类过滤。每个选项后面显示对应的图片数量。

筛选「未标注」再依次点击图片，是最常用的标注流程。

删除指定图片

1. 把鼠标移到缩略图上，点击左上角的复选框选中图片；或点击顶部的「全选」
2. 依次点击「批量操作 > 批量删除」即可

批量移动图片的子集

1. 选中需要移动的图片
2. 依次点击「批量操作 > 移动到子集 > 训练集 / 验证集 / 测试集」即可

批量设置分类

分类项目中，选中图片后依次点击「批量操作 > 设置分类 > 标签名」，可以一次给多张图片设置分类。