制作分类模型

介绍

分类是常见的图像识别任务，它可以将图片分类，比如分类一个图片是猫还是狗。

前提条件

注册帐号，并登录。参考：账号管理

准备图片

1. 图片是用来训练模型的，图片越多，模型的准确度就越高。
2. 通常每个类别需要 1000 张图片，可以达到比较好的效果。
3. 图片尽量覆盖所有可能的环境。

新建项目

1. 在首页，点击 「创建项目」 按钮。

2. 输入项目名称并选择「图像分类」，再点击确认即可。

上传图片

1. 进入项目后默认就是「数据集」工作区，也可以点击顶栏的「数据集」

2. 点击左栏顶部的「上传」

3. 点击「选择文件」，选择图片，可多选，点击确认即可

创建标签

1. 点击右侧标签面板右上角的「+」
2. 输入标签名称，每行一个，这里输入 cat 和 dog，然后点击「创建」即可

标注

1. 在左栏点击一张图片
2. 在右侧标签面板点击要标注的标签名字（快捷键：标签前面的序号数字键）
3. 点击「保存」即可（快捷键：回车），会自动跳到下一张图片
4. 将所有的图片按照上面的步骤标注完。这是最耗费时间的步骤，也是最关键的步骤。

训练

1. 点击顶栏的「训练」，再点击左侧训练列表右上角的「+」

2. 输入训练任务名称
3. 选择设备和训练的模型
4. 点击「开始训练」即可，这可能需要一些时间，训练的时间取决于数据集的大小和训练轮数。

关于参数和结果，参考：训练管理

下载模型

在「部署」> 「下载模型文件」即可下载训练完的模型，下载后的文件可用于上传到摄像头。