常见问题

图像的分类和目标检测有什么区别

1. 分类 可以得到图片的类别。 目标检测 可以得到图片中所有物体的类别，位置和尺寸。
2. 目标检测 比 分类 可以得到的信息更多。
3. 目标检测 的标注比 分类 复杂，需要更多的工作量。

数据集有什么要求

1. 数据集的图片按照实际场景采集。实际场景是什么样的，就采集什么样的。
2. 图像尽量覆盖所有的实际场景。比如各种光照，各种角度，各种距离。
3. 图像数量越多越好。通常每个类别 1000 张图片可以得到比较好的效果。
4. 分辨率没有限制，一般使用 640 左右的图片。
5. 图片文件尺寸小于 500 KB。

SingTown AI Vision Module 需要联网使用吗

不需要联网使用，只有开发模型的时候需要在云服务上训练。SingTown AI Vision Module 完全离线运行。

SingTown AI Vision Module 的 AI 计算是在摄像头上吗

SingTown AI Vision Module 内置 NPU，AI 模型在摄像头上计算，无需电脑参与计算。

SingTown AI 是开源的吗

SingTown AI 整个项目都不是开源的。

SingTown AI Vision Module 和 OpenMV Cam 有什么区别

• OpenMV Cam 通过 Python 编程实现功能，除了 AI 功能之外还有很多通用的图像处理功能。
• SingTown AI Vision Module 是专门为 AI 应用设计的，不可编程。性能比 OpenMV Cam 高很多。

SingTown AI Vision Module 性能怎么样

SingTown AI Vision Module 内置 NPU，性能非常好，运行 yolov5s 可以达到 10fps。作为参考: 树莓派 4 运行 Yolov5s 为 1.6fps。

SingTown AI Vision Module 为什么不使用更高分辨率的感光元件

640x480可以实现基本的目标检测任务，同时又能保证运算速度。更高的分辨率会降低处理速度。

SingTown AI Vision Module 需要自己编程吗

无需编程。开发模型使用在线云服务的图形界面，参考：制作目标检测模型

部署使用摄像头的图形界面，参考：SingTown AI Vision Module。

SingTown AI Vision Module 调试的电脑需要联网吗

电脑不需要连接互联网，调试页面是通过和设备的USB组成的局域网。

SingTown AI Vision Module 调试的电脑支持 Linux 和 Mac 吗

目前不可以，SingTown AI Vision Module 使用了 RNDIS 协议，Linux 和 Mac 需要额外安装 RNDIS HOST 驱动，我们没有测试过。

SingTown AI Vision Module 可以和什么设备集成

• 和 MCU 集成，推荐使用串口版，SingTown AI Vision Module SC。

SingTown AI Vision Module 如何集成到物联网云

推荐使用 Wi-Fi 模组（比如 ESP32），将串口数据解析后转发到物联网云服务器。

我可以使用自己开发的AI模型吗

不行。因为适配模型的难度和开发量都很大，只能使用云服务的模型。

我可以不使用 SingTown AI 云服务，使用自己的电脑训练吗

目前不行。如果对于信息安全要求高的单位，可以先在云服务试用。对于批量客户，可以联系我们签署NDA协议，然后提供离线训练文档。

SingTown AI 云服务是免费的吗

是免费的，但是有额度限制。

SingTown AI 云服务免费账户有什么额度限制

1. 每个账户一共最多 10 个项目。不用的项目可以删除，不占用额度。
2. 每个账户每天最多训练 10 次。失败或者取消不占用额度。
3. 每个项目最多 4000 张图片。删除的图片不占用额度。

SingTown AI云服务生成的模型可以在什么设备上使用