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数据集管理
介绍
数据集是训练的材料,你可以将图片上传到数据集,然后标注图片。然后将数据集用于训练模型。
数据集列表
点击左侧的「数据集」即可看到数据集列表

1. 只上传图片
当你采集了图片,没有在其他软件标注过,也没有整理过分类。可以只上传图片,然后在网站在线标注。
- 点击「上传」

- 点击「选择文件」,选择图片,可多选,点击确认即可

2. 上传已知分类的图片
对于分类项目,当你采集的图片,已经整理过分类,可以在上传的同时输入标签的名字。可以节省后续标注的时间。
- 点击「上传」

- 点击「选择文件」,选择图片,可多选,再选择分类,这里选 cat

3. 同时上传图片和 YOLO 标注
对于目标检测项目,当你已经在其他软件中标注好了数据,可以导出为 yolo 格式,然后将 yolo 格式的标注文件上传到数据集。
yolo 数据集格式:
- 每个图像对应一个 txt 标注文件。图像文件名和标注文件名一致。比如 cat.0.jpg 和 cat.0.txt。
- 必须含有一个 label.txt, 其中每一行是标签名字。
- 标注文件txt中,每一行代表一个矩形框,内容为 class x_center y_center width height。
- class 是数字,代表了矩形框是 label.txt 中对应行数的名字的类别。
- x_center 是矩形框中心x坐标, y_center 是矩形框中心y坐标, width 是矩形框的宽度, height 是矩形框的高度。都是 0~1 的浮点数。
下载演示数据集: 点此下载
- 点击「上传」

- 点击「选择文件」,选择图片和标注文件,点击确认即可

过滤图片
点击对应的过滤条件

删除指定图片
- 点击选中或全选需要删除的图片
- 依次点击「批量操作 > 批量删除」即可

批量移动图片的数据集
- 点击选中或全选需要移动的图片
- 依次点击「批量操作 > 批量移动到 XX 集」即可
